Kan AI kollapse? Eksperter advarer om dens farer og løsninger
Hvorfor kan generativ AI selvødelegge seg? Oppdag de nyeste studiene som advarer om dens nedbrytning og ekspertene som analyserer mulige løsninger....Forfatter: Patricia Alegsa
14-10-2024 14:21
- Alarmen om Degradering i Generativ IA
- Kollaps av Modellen: Et Degenerativt Fenomen
- Vanskeligheten med Menneskelig Intervensjon
- En Usikker Fremtid: Utfordringer og Mulige Løsninger
Følg Patricia Alegsa på Pinterest!
Alarmen om Degradering i Generativ IA
Recente studier har tent alarmene om et bekymringsfullt fenomen i utviklingen av generativ kunstig intelligens: nedgradering av kvaliteten på svarene.
Eksperter har påpekt at når disse systemene trenes med syntetiske data, det vil si innhold generert av andre KI, kan de havne i en nedbrytingssyklus som kulminerer i absurde og meningsløse svar.
Spørsmålet som oppstår er: hvordan kommer man til dette punktet og hvilke tiltak kan iverksettes for å forhindre det?
El "kollaps av modellen" refererer seg til en prosess der AI-systemer blir fanget i en treningssyklus med data av dårlig kvalitet, noe som resulterer i tap av mangfold og effektivitet.
Kollaps av Modellen: Et Degenerativt Fenomen
El "kollaps av modellen" refererer seg til en prosess der AI-systemer blir fanget i en treningssyklus med data av dårlig kvalitet, noe som resulterer i tap av mangfold og effektivitet.
Ifølge Ilia Shumailov, medforfatter av en studie publisert i Nature, oppstår dette fenomenet når AI begynner å mate seg selv med sine egne utdata, noe som forsterker skjevheter og reduserer nytteverdien. På lang sikt kan dette føre til at modellen produserer innhold som blir stadig mer homogent og mindre presist, som et ekko av sine egne svar.
Emily Wenger, professor i ingeniørfag ved Duke University, illustrerer dette problemet med et enkelt eksempel: hvis en AI trenes til å generere bilder av hunder, vil den ha en tendens til å replikere de vanligste rasene, og overse de mindre kjente.
Emily Wenger, professor i ingeniørfag ved Duke University, illustrerer dette problemet med et enkelt eksempel: hvis en AI trenes til å generere bilder av hunder, vil den ha en tendens til å replikere de vanligste rasene, og overse de mindre kjente.
Dette er ikke bare et speilbilde av datakvaliteten, men det reiser også betydelige risikoer for representasjonen av minoriteter i treningsdatasett.
Les også: Den stadig smartere kunstige intelligensen og menneskene som blir stadig dummere.
Til tross for alvoret i situasjonen, er ikke løsningen enkel. Shumailov indikerer at det ikke er klart hvordan man kan unngå kollaps av modellen, selv om det finnes bevis for at blanding av ekte data med syntetiske kan dempe effekten.
Fredi Vivas, administrerende direktør i RockingData, advarer om at overdreven trening med syntetiske data kan skape en "ekko-kammer-effekt", hvor AI lærer av sine egne unøyaktigheter, noe som ytterligere reduserer dens evne til å generere presist og variert innhold. Dermed blir spørsmålet om hvordan man kan sikre kvaliteten og nytteverdien av AI-modeller stadig mer presserende.
Ekspertene er enige om at bruken av syntetiske data ikke er iboende negativ, men forvaltningen av dem krever en ansvarlig tilnærming. Forslag som implementering av vannmerker i de genererte dataene kan hjelpe med å identifisere og filtrere syntetisk innhold, og dermed sikre kvaliteten i treningen av IA-modeller.
Les også: Den stadig smartere kunstige intelligensen og menneskene som blir stadig dummere.
Vanskeligheten med Menneskelig Intervensjon
Til tross for alvoret i situasjonen, er ikke løsningen enkel. Shumailov indikerer at det ikke er klart hvordan man kan unngå kollaps av modellen, selv om det finnes bevis for at blanding av ekte data med syntetiske kan dempe effekten.
Imidlertid innebærer dette også en økning i kostnadene for trening og større vanskeligheter med å få tilgang til komplette datasett.
Mangelen på en klar tilnærming til menneskelig inngripen etterlater utviklerne i et dilemma: Kan mennesker virkelig kontrollere fremtiden til generativ AI?
Fredi Vivas, administrerende direktør i RockingData, advarer om at overdreven trening med syntetiske data kan skape en "ekko-kammer-effekt", hvor AI lærer av sine egne unøyaktigheter, noe som ytterligere reduserer dens evne til å generere presist og variert innhold. Dermed blir spørsmålet om hvordan man kan sikre kvaliteten og nytteverdien av AI-modeller stadig mer presserende.
En Usikker Fremtid: Utfordringer og Mulige Løsninger
Ekspertene er enige om at bruken av syntetiske data ikke er iboende negativ, men forvaltningen av dem krever en ansvarlig tilnærming. Forslag som implementering av vannmerker i de genererte dataene kan hjelpe med å identifisere og filtrere syntetisk innhold, og dermed sikre kvaliteten i treningen av IA-modeller.
Imidlertid avhenger effektiviteten av disse tiltakene av samarbeidet mellom de store teknologiselskapene og utviklerne av mindre modeller.
Fremtiden for generativ IA står på spill, og det vitenskapelige fellesskapet er i et kappløp mot klokken for å finne løsninger før boblen av syntetisk innhold sprenger.
Fremtiden for generativ IA står på spill, og det vitenskapelige fellesskapet er i et kappløp mot klokken for å finne løsninger før boblen av syntetisk innhold sprenger.
Nøkkelen vil være å etablere robuste mekanismer som sikrer at IA-modellene forblir nyttige og presise, og dermed unngå kollapsen som mange frykter.
Abonner på gratis ukentlige horoskop
Fiskene Gemini Jomfru Kreft Leo Skorpionen Skytten Steinbukken Tyren Vågen Vannmannen Væren
-
Hvordan ville kjendiser se ut hvis de var Disney-figurer
For Disney-fans: Jeg viser deg hvordan de kjente ville sett ut om de var animerte Disney-figurer. -
Visum for Digitale Nomader, oppdag de beste landene og mulighetene
Oppdag landene som tilbyr visa for digitale nomader: krav og muligheter for å jobbe mens du utforsker verden. Ta imot arbeidets fleksibilitet! -
Varmebølger og graviditet: omsorgen du bør ta
Gravide kvinner bør være spesielt forsiktige med varmebølger som skjer rundt om i verden. Vi snakket med en ekspert. -
Apocalypse Now: Kontroverser og kaos under innspillingen av filmen
Oppdag den kaotiske filmingen av 'Apocalypse Now': Marlon Brando ute av kontroll, skuespillere på kanten, løse tigre og Coppolas megalomani i en legendarisk innspilling. -
Oppdag hvordan kjæledyrene dine forbedrer din kardiovaskulære helse og velvære
Å ha selskap av et kjæledyr kan redusere risikoen for hjerte- og karsykdommer og forbedre den generelle helsen. Oppdag fordelene!
Abonner på gratis ukentlige horoskop
Motta ukentlig i e -posten din horoskopet og våre nye artikler om kjærlighet, familie, arbeid, drømmer og flere nyheter. Vi sender ikke spam.
Astral og numerologisk analyse
-
Online drømtolk: med kunstig intelligens
Vil du vite hva en drøm du har hatt betyr? Oppdag kraften til å forstå drømmene dine med vår avanserte drømtolkning på nett ved hjelp av kunstig intelligens som gir deg svar på sekunder.
-
Klimaendringer vil påvirke 70% av verdens befolkning: Anbefalinger
Oppdag hvordan klimaendringer vil påvirke 70% av verdens befolkning i løpet av de neste to tiårene, ifølge forskere fra Norge og Storbritannia. Hold deg informert! -
De mikroskopiske fossilene lar oss vite hvordan vi kan bekjempe den globale oppvarmingen
Mikroskopiske fossiler avslører hvordan gamle global oppvarmingshendelser, knyttet til vulkansk aktivitet, hjelper oss å forstå nåværende klimaendringer. -
Avslører den sjokkerende slutten på faraoen Ramses III: han ble myrdet
Forskere avdekker, ved hjelp av avansert teknologi, den fantastiske slutten på livet til den berømte faraoen, og avdekker overraskende historiske vendinger. -
Et passende kosthold for å forbedre knoklene dine, forebygge osteoporose og brudd
Oppdag hvordan et riktig kosthold kan bremse beinutviklingen og redusere risikoen for osteoporose og brudd etter hvert som du blir eldre. Ta vare på helsen din! -
Den sjokkerende historien om 'bonzo'-selvmordet til en polsk filosof
Ryszard Siwiec, den første 'bonzo' i Vesten, selvantente i protest mot kommunismen. Hans brev, mottatt 22 år senere, avslører hans tragiske historie. -
Utrolig! Den unge jenta hvis minne tilbakestilles hver 2. time
Oppdag den fascinerende historien om Riley Horner, sykepleiestudenten fra Illinois hvis hukommelse nullstilles hver to timer og lever i en tidsløkke. -
Who is Nassim Si Ahmed: helten i den nye Netflix-filmen
Den franske skuespilleren Nassim Si Ahmed har trollbundet publikum i den nylig utgitte filmen på Netflix. Finn ut hvem han er. -
Hva betyr det å drømme om kamper?
Oppdag den sanne betydningen bak kampdrømmene dine med artikkelen vår. Vi utforsker tolkningen av disse drømmene i forskjellige sammenhenger og hjelper deg med å forstå budskapet deres. -
Hva betyr det å drømme om en bonsai?
Oppdag betydningen bak drømmene dine om et bonsaitre. Representerer det tålmodighet og utholdenhet, eller behovet for å pleie et forhold? Finn svarene i denne artikkelen. -
Hva betyr det å drømme om svimmelhet?
Oppdag den skjulte betydningen bak drømmer med svimmelhet. I denne artikkelen tilbyr vi deg en guide for å tolke drømmene dine og ta de riktige beslutningene i livet. -
Finn ut hvilket stjernetegn som mest sannsynlig vil være din ideelle partner.
Oppdag de mest kompatible parene i henhold til elementene: ild, jord, luft og vann. Bli kjent med tegnene og deres affinitet i denne komplette guiden. -
Hvordan øke serotonin naturlig og føle deg bedre
Oppdag hvordan du kan øke 'lykkens hormon' naturlig. Ernæring og latter er nøkkelen til å heve serotoninnivået og forbedre ditt velvære. -
Hva betyr det å drømme om stoler?
Oppdag betydningen bak stoldrømmene dine og hvordan de kan gjenspeile følelsene og livsvalgene dine - les artikkelen vår nå!